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镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)

更新时间:2021-10-13 14:21:18点击:

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镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图1)

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图2)

源 / 数据森麟

一家企业内部的环境监测数据,本应真实的反映它的环保状况,但是丹阳一家钢铁生产企业却将篡改数据当成了家常便饭,向空气中长时间大量偷排废气,造成环境重大污染。昨天下午,京口法院公开宣判了这起案件,对涉案单位开出1500万元巨额罚单,5名被告人最高被判处7年有期徒刑,并处罚款。

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图3)

【法院宣判现场】

前言

记者了解到,丹阳的这家钢铁公司早在2013年,就被镇江市环保部门确定为市控重点污染源企业,2014年被列入国家重点监控企业名录,期间,这家公司按规定安装了固定污染源烟气排放连续监测系统,并与环境主管部门联网。但是从2015年开始,公司多名负责人参与实施篡改监测数据。

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图4)

主审法官 邹永超:当时这个篡改主要是为了降低生产成本,过去他们使用的铁矿粉都是进口的,进口的价格比较高,但是生产出来排硫量、二氧化硫比较低;后来它就大量使用国产的铁矿精粉,含硫量就非常高,处理这个东西就需要添加其他的降低二氧化硫排放的东西,就增加很多的成本,他为了降低成本就干脆在这个仪器上就做手脚。

本文图片来自于“懂球帝”APP

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图5)

      主审法官介绍,监测系统的登录密码原本应该由第三方掌握,但是被告人吴某在担任涉案钢铁厂的第三方监测系统维护人员期间,受利益驱使,将密码提供给了副厂长曹某,之后,这个密码便成了公开的秘密。

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主审法官 邹永超:在检测数据上做手脚已经到了一个非常疯狂的地步了,就是天天改,一天甚至改好几次。当时中央环保督查的时候现场督查到他竟然是零排放,这不可能的。实际上原始数据低的时候都300到400,高的时候超过1000。

笔者作为一位喜爱足球的球迷,“懂球帝”一定会是款必不可少的app,即使是只有16G的空间,也从未将其卸载。然而我们今天聊的与足球无关,而是去聊懂球帝上的“女神大会”专栏,作为一个大型“钢铁直男”聚集地,“懂球帝”上对各位女神的评分,对广大“钢铁直男”群体也具有一定代表性。

数据来源

目前女神大会更新至了第90期,总共出场了90位女神,界面如下:

      经专业机构鉴定,仅2017年1月到2018年6月,涉案钢铁厂向大气排放二氧化硫就达到了五六千吨,超标20多倍。2017年镇江市排放1吨二氧化硫需缴纳排污费3789元,照此计算,该公司通过篡改数据节省的排污费近两千万元。

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我们通过fiddler获取该界面中女神的照片地址以及每一篇文章的id编号,用于之后的爬取和可视化,代码如下:

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主审法官 邹永超:大气污染的危害应该说是特别重的,这些年我们切身体会,能够感受到的,雾霾。还有酸雨,二氧化硫排放是酸雨的主要诱发因素。

     由于5名被告人既构成污染环境罪又构成破坏计算机系统罪,法院从重处罚,认定5名被告犯破坏计算机信息系统罪,分别判处有期徒刑5年6个月至7年不等的有期徒刑,并处罚金25万元至30万元不等。

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import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import re
import os
os.chdir('D:/爬虫/女神')

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title_list = []
pic_list = []
date_list=[]

for i in range(1,6):
   url= 'http://api.dongqiudi.com/search?keywords=女神大会&type=all&page='+str(i)
   html = requests.get(url=url).content
   news = json.loads(html.decode('utf-8'))['news']
   this_id = [k['id'] for k in news]
   this_pic = [k['thumb'] for k in news]
   this_title = [k['title'] for k in news]
   this_date = [k['pubdate'] for k in news]
   this_title=[BeautifulSoup(k,"html.parser").text for k in this_title]
   id_list = id_list+this_id
   title_list = title_list+this_title
   pic_list = pic_list+this_pic
   date_list = date_list+this_date

主审法官 邹永超:我们希望通过这种案子,对现在还在实施这种偷排,或者是已经是重点污染源企业通过篡改这种监测数据进行偷排的,也给他们敲响一个警钟。你实施这种行为要付出巨大的代价,要承担你的法律责任。

另一方面,每位女神的评分都在下一期当中,我们需要爬取文章内容进行获取:

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爬取代码如下:

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score_list=[]
count_list=[]
for id in id_list:
   url = 'http://www.dongqiudi.com/archive/{k}.html'.format(k=id)    
   header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win32; x32; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0',
   'Connection': 'keep-alive'}
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   cookie = {}
   for line in cookies.split(';'):
       name, value = cookies.strip().split('=', 1)
       cookie[name] = value    
   html = requests.get(url,cookies=cookie, headers=header).content
   try:
       content = BeautifulSoup(html.decode('utf-8'),"html.parser")
       score = content.find('span',attrs={'style':"color:#ff0000"}).text
       prev_title = content.find('a',attrs={"target": "_self"}).text
       prev_title_list.append(prev_title)
       score_list.append(score)
       sentence = content.text.split(',')
       count=[k for k in sentence if re.search('截至目前',str(k))][0]
       count_list.append(count)
   except:
       continue

精彩推荐

整体对比

我们此次利用R语言中的ggimage包,将获取到的女神图片加入到最终的图表中,提高可视化效果,首先看一下整体评分的TOP15名单:

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图11)

因为镇江是小城市就被区别对待?在毛豆新车网买车,怎么给我上这种牌照?

朱茵、林志玲、高圆圆位居榜单前三位,不知道这份榜单是否符合你心目中的女神标准,而这三位也恰好成为了目前出场的90位女星当中香港、台湾、大陆的最高分。值得一提的是,懂球帝小编对于活跃于90年代的香港女星情有独钟,从中选取了非常多的女神,而这些女神的评分也都名列前茅。

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下面看一下目前出场的90位女神中,排名相对靠后的几位:

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婴童游泳馆突然关门,预付款不退?老板:“是万达广场管理方怂恿忽悠我”

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图12)

饭点千万别看!2019镇江爆笑***大盘点→

很多朋友会觉得这份榜单对于年轻女神有些苛刻,可能这也代表了广大网友对于各位年轻女神的美好期许,体现了她们未来的无限可能。

来源:《看见大市口》

记者: 居静

摄像:田新春

区域对比

我们分区域看一下目前各个区域排名前十的名单:

编辑:菲

欢迎转载,但须署名“镇江民生频道”并注明来自“镇江民生频道”微信,否则追究法律责任。

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镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图16)

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图17)

看完了各个区域TOP10的名单之后,我们进行一下区域的对比:

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图18)

我们将小提琴图与盒形图相结合,进行区域的对比,可以看到大陆女星的评分相对偏低,一方面是由于部分女神的评分较低,拉低了整体的分值,另一方面也是由于目前出场的大陆女星年龄普遍偏小,而这一点也会在下一部分得到证实

年份对比

我们看一下各个年份出生的女星总体评分情况对比,其中“60后”选项也包含了60前的女神,“90后”选项也包含了00后的女神

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图19)

可以看到60后、70后的女神们平均分数要高于80后,而80后显著高于90后,一方面说明了大家对老牌女神们的认可,另一方面也是体现了大家对新生女神们的无限期许

我们下面将区域与年份综合起来进行对比:

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图20)

可以看到参与评分的大陆女神普遍比较年轻,这也一定程度解释了此前提到的大陆女神整体评分偏低的原因。而港台女神普遍集中在60、70后,这些女神们活跃的90年代也是香港电影、电视的黄金时期,我们也期待着香港影视未来的复苏

后记

懂球帝目前的女神大会做到了90期,并没有十分完整地囊括广大女神,比如“四旦双冰”就都没有出现,使得这次的数据并不能完全地表述广大“钢铁直男”心中的女神标准,未来随着期数的增加,相信会有更加完善的分析

最后,小编突发奇想,想要看下在一周中不同时间出场的女神评分是否会有区别:

镇江一钢铁生产数据造假,法院开出巨额罚单数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(文末有彩蛋)(图21)

出乎小编意料的是,在小编一周中最开心的三天周四(即将放假),周五(迎接放假),周六(享受放假)的三天中出场的女神评分反而偏低,或许是由于数据量偏少,未来随着期数的增加,小编也会密切关注这点。

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原创声明:本文转载自「数据森麟」,搜索「shujusenlin」即可关注。

彩蛋

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