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2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准

更新时间:2021-10-13 15:41:16点击:

  陈国康

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图1)

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  9月份,全国钢铁产量同比继续回落,粗钢、生铁、钢材日产量均环比回升。分地区来看,除华东和中南地区钢产量同比小幅增长外,其他地区全面减产。在投资方面,1月~9月份,钢铁工业(包括黑色金属矿采选业、炼铁业、炼钢业、钢加工业)实际完成固定资产投资同比下降15.45%,降幅比1月~8月份扩大1.69个百分点;钢铁工业新开工项目2987个,比去年同期减少141个。

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本文作者介绍:徐麟,目前就职于互联网公司数据部,哥大统计数据狗,从事数据挖掘&分析工作,喜欢用R&Python玩一些不一样的数据

个人公众号:数据森麟(ID:shujusenlin),知乎同名专栏作者。

钢铁投资降幅继续扩大

  1月~9月份,钢铁工业(包括黑色金属矿采选业、炼铁业、炼钢业、钢加工业) 实际完成固定资产投资3377.40亿元,同比减少621.28亿元,下降15.54%,降幅比1月~8月份扩大1.69个百分点,比上半年扩大3.79个百分点。

  炼铁投资增速继续回落,炼钢投资降幅有所缩小。在钢铁工业4个子行业中,仅炼铁业投资同比增长,其他3个子行业投资同比均下降。其中,炼铁业投资从去年同期的大幅下降25.55%转变为今年1月~9月份的增长2.25%。但从今年各月情况看,炼铁业投资同比增速不断回落,1月~9月份同比增速比1月~8月份累计同比增速回落1.46个百分点、比1月~2月份累计增速更是大幅回落47.57个百分点。黑色金属矿采选业投资从去年同期的较大增长6.43%转变为今年1月~9月份的大幅下降20.78%。炼钢业和钢加工业投资同比分别大幅下降20.61%和11.57%,但炼钢业降幅比1月~8月份累计同比降幅缩小2.35个百分点、比上半年累计同比降幅缩小4.24个百分点。

  1月~9月份,钢铁工业新开工项目2987个,比去年同期减少141个,其中黑色金属矿采选业项目减少183个、炼钢业项目减少63个、钢加工业项目增加104个。

前言

本文图片来自于“懂球帝”APP

笔者作为一位喜爱足球的球迷,“懂球帝”一定会是款必不可少的app,即使是只有16G的空间,也从未将其卸载。然而我们今天聊的与足球无关,而是去聊懂球帝上的“女神大会”专栏,作为一个大型“钢铁直男”聚集地,“懂球帝”上对各位女神的评分,对广大“钢铁直男”群体也具有一定代表性。

  矿山和炼钢投资比重下降,炼铁和钢加工投资比重提高。在投资方向上,1月~9月份,黑色金属矿采选业完成投资1064.58亿元,占总投资额的31.52%,比去年同期下降2.09个百分点;炼钢业完成投资503.53亿元,占总投资额的14.91%,比去年同期下降0.95个百分点;炼铁业完成投资165.70亿元,占钢铁工业总投资额的4.91%,比去年同期提高0.86个百分点;钢加工业完成投资1643.58亿元,占总投资额的48.66%,比去年同期提高2.18个百分点。

  钢铁民间投资继续大幅下降,降幅继续大于全行业平均水平。1月~9月份,黑色金属冶炼及压延加工业完成投资3108.76亿元,同比下降13.6%。其中,民间投资2491亿元,同比下降13.9%,降幅大于全行业0.3个百分点;民间投资占总投资的80.13%,同比下降0.25个百分点。黑色金属矿采选业完成投资1064.58亿元,同比下降20.8%。其中,民间投资920亿元,同比下降23.5%,降幅大于全行业2.7个百分点;民间投资占总投资的86.42%,同比下降3.10个百分点。这显现了民间投资比其他投资更快速反应、在市场状况良好时更快速集聚和市场状况恶化时更快速撤离的特点。

国内钢铁生产同比继续下降

  全国钢铁产量降幅远小于消费量降幅,日产环比继续小幅回升。9月份,全国共生产粗钢6611.63万吨、同比下降3.03%,生产生铁5659.41万吨、同比下降4.92%,生产钢材9468.50万吨、同比下降0.61%。钢铁产量虽然继续下降,但降幅依然远小于消费量降幅,粗钢产量降幅比粗钢折合表观消费量降幅小5.76个百分点,降幅差比上月扩大逾1个百分点,进一步加剧了国内钢铁市场供大于求的矛盾。

数据来源

目前女神大会更新至了第90期,总共出场了90位女神,界面如下:

  9月份,钢、铁、材平均日产分别为220.39万吨、188.65万吨和315.62万吨,环比分别回升2.05%、1.52%和3.54%,在7月份环比出现较大下降的情况下,8月、9月连续两个月小幅回升。第三季度,我国粗钢平均日产216.24万吨,同比下降2.86%,降幅比一二季度扩大约2.5个百分点。

  1月~9月份,全国共生产粗钢6.09亿吨,同比从去年同期的增长2.34%转变为下降2.14%;生产生铁5.28亿吨,同比从去年同期的增长0.38%转变为下降3.26%;生产钢材8.40亿吨,同比从去年同期的增长5.02%缩小为增长1.14%,增速比去年同期回落3.88个百分点。

  从6大地区钢产量来看,同比仅华东、中南小幅增长,其他地区均下降;环比仅西北减产,其他地区均增产。9月份,各地区粗钢产量同比仅华东小幅增长2.58%、中南微幅增长0.37%,其他4大地区均减产。其中,减幅最大的是西北、大幅减产17.04%,其次是东北、大幅减产11.80%,西南和华北均减产5%左右。从粗钢日产环比来看,6大地区4增1平1减。其中,西南较大增长6.62%,中南、华东均增长近4%,华北微幅增长0.56%,东北持平,西北减产4.82%。西北同比、环比均大幅减产,主要是由于新疆同比大幅减产44.81%、环比大幅减产12.28%。

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图2)

我们通过fiddler获取该界面中女神的照片地址以及每一篇文章的id编号,用于之后的爬取和可视化,代码如下:

import json
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import re
import os
os.chdir('D:/爬虫/女神')

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title_list = []
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date_list=[]

for i in range(1,6):
   url= 'http://api.dongqiudi.com/search?keywords=女神大会&type=all&page='+str(i) 
   html = requests.get(url=url).content
   news = json.loads(html.decode('utf-8'))['news']
   this_id = [k['id'] for k in news]
   this_pic = [k['thumb'] for k in news]
   this_title = [k['title'] for k in news]
   this_date = [k['pubdate'] for k in news]
   this_title=[BeautifulSoup(k,"html.parser").text for k in this_title]
   id_list = id_list+this_id
   title_list = title_list+this_title
   pic_list = pic_list+this_pic
   date_list = date_list+this_date

另一方面,每位女神的评分都在下一期当中,我们需要爬取文章内容进行获取:

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图3)

爬取代码如下:

prev_title_list = []
score_list=[]
count_list=[]
for id in id_list:
   url = 'http://www.dongqiudi.com/archive/{k}.html'.format(k=id)    
   header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win32; x32; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0',
   'Connection': 'keep-alive'}
   cookies ='v=3; iuuid=1A6E888B4A4B29B16FBA1299108DBE9CDCB327A9713C232B36E4DB4FF222CF03; webp=true; ci=1,北京; __guid=26581345.3954606544145667000.1530879049181.8303; _lxsdk_cuid=1646f808301c8-0a4e19f5421593-5d4e211f-100200-1646f808302c8; _lxsdk=1A6E888B4A4B29B16FBA1299108DBE9CDCB327A9713C232B36E4DB4FF222CF03; monitor_count=1; _lxsdk_s=16472ee89ec-de2-f91-ed0||5; __mta=189118996.1530879050545.1530936763555.1530937843742.18'
   cookie = {}
   for line in cookies.split(';'):
       name, value = cookies.strip().split('=', 1)
       cookie[name] = value    
   html = requests.get(url,cookies=cookie, headers=header).content
   try:
       content = BeautifulSoup(html.decode('utf-8'),"html.parser")
       score = content.find('span',attrs={'style':"color:#ff0000"}).text
       prev_title = content.find('a',attrs={"target": "_self"}).text
       prev_title_list.append(prev_title)
       score_list.append(score)
       sentence = content.text.split(',')
       count=[k for k in sentence if re.search('截至目前',str(k))][0]
       count_list.append(count)
   except:
       continue整体对比

我们此次利用R语言中的ggimage包,将获取到的女神图片加入到最终的图表中,提高可视化效果,首先看一下整体评分的TOP15名单:

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图4)

朱茵、林志玲、高圆圆位居榜单前三位,不知道这份榜单是否符合你心目中的女神标准,而这三位也恰好成为了目前出场的90位女星当中香港、台湾、大陆的最高分。值得一提的是,懂球帝小编对于活跃于90年代的香港女星情有独钟,从中选取了非常多的女神,而这些女神的评分也都名列前茅。

  1月~9月份,从各地区粗钢产量同比来看,仅华东小幅增长3.17%,其他5大地区均有不同程度减产,与去年同期的只有华北减产、其他5大地区均增产的情况正好相反。其中,减幅最大的是西北和西南,分别大幅减产14.70%和13.30%;其次是东北,较大减产5.21%。

  大部分省(直辖市、自治区)粗钢产量同比减产,10省(直辖市、自治区)减产超过100万吨,9省(直辖市、自治区)减幅超过10%。1月~9月份,从各省(直辖市、自治区)粗钢产量同比来看,8个增产,22个减产。其中,增产最多的与去年同期一样仍是江苏省,增产795.09万吨,增产量比去年同期增加184.90万吨,是其他7个增产省(直辖市、自治区)合计增产量的3.64倍;增幅为10.94%,也居各省(直辖市、自治区)之首,比去年同期加快1.62个百分点。减产100万吨以上的有10个,比1月~8月份累计增加3个。其中,减产量最大的是山西、减产429.10万吨,其次是新疆和云南、分别减产296.54万吨和246.94万吨。减幅超过10%的有9个,减幅最大的是新疆、大幅减产32.27%,减幅超过20%的有北京、贵州,减幅超过15%的还有云南、甘肃。全国产量最大、去年同期减产最多的河北省,今年1月~9月份减产26.64万吨,减幅为0.18%。此外,辽宁和山东今年1月~9月份粗钢产量分别小幅下降3.01%和微幅下降0.56%。这三个产钢大省的钢铁生产基本稳定。

  在江苏省的增产量中,中国钢铁工业协会会员企业增产172.61万吨、增长3.08%;其他企业增产622.48万吨、增长37.41%。其他企业的增量、增幅均远大于钢协会员企业,占全省增产量的78.29%,是江苏省增产的主体。在新疆的减产量中,钢协会员企业减产214.13万吨、减幅为33.59%;其他企业减产82.41万吨、减幅为29.29%。钢协会员企业的减量、减幅均大于其他企业,占全区减产量的72.21%,是新疆钢铁减产的主体。

  各钢材品种产量同比增少减多,其中焊管、热轧窄钢带、冷轧窄钢带大幅增长;日产环比增多减少,其中冷轧窄钢带、热轧薄板、焊管大幅增长。9月份,22大类钢材品种中,同比增产的有8种、减产的有14种。其中,增幅超过10%的品种有3个,分别为焊接钢管增长32.73%、增幅比上月进一步扩大8.64个百分点,热轧窄钢带增长17.27%,冷轧窄钢带增长14.29%。减幅超过10%的品种有3个,分别为热轧薄板减产21.45%、减幅比上月进一步扩大4.22个百分点,铁道用材减产20.56%,中厚宽钢带减产11.29%。

  22大类钢材品种中,日产环比18增4减。其中,增幅超过10%的品种有3个:冷轧窄钢带增长16.01%、热轧薄板增长12.75%、焊管增长10.39%。减幅超过10%的只有铁道用材,减产17.39%。

  1月~9月份,长材产量小幅下降3.14%,管材大幅增长10.13%,板带材小幅增长3.82%。板管带材比上升到52.28%,同比上升1.83个百分点。在22大类钢材品种中,增产的有14种、减产的有8种。其中,增幅最大的是焊接钢管、大幅增长20.51%,其次是热轧窄钢带、大幅增长12.36%;增幅超过5%的还有特厚板、冷轧窄钢带、冷轧薄板、冷轧薄宽钢带、镀层板(带)、大型型钢、热轧薄宽钢带、中小型型钢以及其他钢材共9个品种,其中绝大多数是板带材品种。减幅最大的是铁道用材,大幅减产13.62%(其中轻轨大幅减产30.87%);其次是无缝钢管较大减产8.91%,棒材较大减产7.60%。

下面看一下目前出场的90位女神中,排名相对靠后的几位:

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图5)

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图6)
2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图7)
2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图8)

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2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图9)

很多朋友会觉得这份榜单对于年轻女神有些苛刻,可能这也代表了广大网友对于各位年轻女神的美好期许,体现了她们未来的无限可能。

区域对比

我们分区域看一下目前各个区域排名前十的名单:

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图10)

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图11)

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图12)

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图13)

看完了各个区域TOP10的名单之后,我们进行一下区域的对比:

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图14)

我们将小提琴图与盒形图相结合,进行区域的对比,可以看到大陆女星的评分相对偏低,一方面是由于部分女神的评分较低,拉低了整体的分值,另一方面也是由于目前出场的大陆女星年龄普遍偏小,而这一点也会在下一部分得到证实

年份对比

我们看一下各个年份出生的女星总体评分情况对比,其中“60后”选项也包含了60前的女神,“90后”选项也包含了00后的女神

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图15)

可以看到60后、70后的女神们平均分数要高于80后,而80后显著高于90后,一方面说明了大家对老牌女神们的认可,另一方面也是体现了大家对新生女神们的无限期许

我们下面将区域与年份综合起来进行对比:

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图16)

可以看到参与评分的大陆女神普遍比较年轻,这也一定程度解释了此前提到的大陆女神整体评分偏低的原因。而港台女神普遍集中在60、70后,这些女神们活跃的90年代也是香港电影、电视的黄金时期,我们也期待着香港影视未来的复苏

后记

懂球帝目前的女神大会做到了90期,并没有十分完整地囊括广大女神,比如“四旦双冰”就都没有出现,使得这次的数据并不能完全地表述广大“钢铁直男”心中的女神标准,未来随着期数的增加,相信会有更加完善的分析

最后,小编突发奇想,想要看下在一周中不同时间出场的女神评分是否会有区别:

2015年9月数据显示———钢铁生产和投资继续下降Python数据解读广大“钢铁直男”眼中的女神评判标准(图17)

出乎小编意料的是,在小编一周中最开心的三天周四(即将放假),周五(迎接放假),周六(享受放假)的三天中出场的女神评分反而偏低,或许是由于数据量偏少,未来随着期数的增加,小编也会密切关注这点。

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